下鲜肉（c,d）Log(TS80m)值的相应数据。

深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、年能走卷积神经网络（CNN）等[3]。此外，中国作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，中国结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。

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下鲜肉机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

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